浙江省江山市国有资产管理服务中心原负责人冯疆没想到，自己精心设计的“参数围猎”“暗箱操作”，竟被招投标智慧监管监督系统精准识别。近期，电视专题片《一步不停歇半步不退让》披露的这起案例，展示出AI技术在治理评标反腐领域的突破性价值——在AI的“火眼金睛”之下，曾被视为“天衣无缝”的腐败操作，如今难逃追查。

　　传统招投标模式下，“专家固定易围猎”“信息封闭难监管”“专业壁垒遮猫腻”等痛点交织。如今，AI技术对海量交易数据进行分析，自动识别围标串标、专家打分异常等风险，正在重构评标领域的监督逻辑。浙江冯疆案的典型意义，正在于展示出AI技术的“精准制导”能力。

　　技术赋能的深层价值，在于让评标回归“凭实力说话”的本质。以往，复杂的专业壁垒让监管者难以识别“参数陷阱”，而AI通过深度学习行业标准、法规条文，已成为通晓各领域规则的“内行”。国家发展改革委数据显示，AI技术已累计纠正歧视性条款1.9万个，排查串通投标线索3000余条，充分彰显出科技反腐的硬核实力。

　　但我们也要清醒认识到，“人运用技术”的能力和决心，决定着技术的效能上限。AI能否成为真正可靠的“防火墙”，取决于多重因素，如算法模型是否公正周全，预警线索能否得到及时有效的线下核查与处置，是否建立了“技术发现—人工研判—严肃查处”的闭环机制等。

　　用好AI“透镜”，是一场需要技术、制度与人深度融合的系统工程。一方面，要持续完善智慧监管系统的算法模型，拓宽数据采集面，打通部门间的数据壁垒，让“AI透镜”的“清晰度”更高、“视野”更广；另一方面，必须将技术工具深度嵌入反腐败的制度体系，建立健全从风险预警、线索移交到核查处置、反馈优化的闭环机制；更为重要的是，始终坚持“技术赋能于人”原则，让技术人员、监管人员、评审专家各司其职，让AI真正成为辅助公正决策、筑牢廉政防线的利器。

　　用好“AI透镜”，用技术的刚性约束取代人情干扰，用数据的透明化打破权力的封闭性，招投标领域将构建起更加公平、高效、健康的生态。（评论员田金文 周思宇）